样本均值的含义及计算
在统计学中，样本均值是一个非常重要的概念，它可以帮助我们了解数据的中心趋势。样本均值是指从总体中抽取的样本中各个个体数值的平均值。在高中数学中，我们就已经接触过样本均值的相关知识，在现实生活中，我们也经常会用到样本均值。
样本均值的计算公式为：
样本均值 = 总和 / 样本数量
其中，总和是指样本中所有个体数值的总和，样本数量是指样本中的个体个数。
例如，假设我们从一个班级的学生中随机抽取了10个学生的成绩，这些学生的成绩分别为：
90, 85, 78, 95, 88, 92, 75, 80, 98, 91
那么，这10个学生的样本均值就是：
(90+85+78+95+88+92+75+80+98+91) / 10 = 86.3
样本均值可以帮助我们了解数据的中心趋势，它可以告诉我们数据的平均水平。样本均值还可以帮助我们比较不同组数据的差异，例如，我们可以比较不同班级学生的平均成绩，或者比较不同地区的人民的平均收入。
样本均值是一个非常重要的统计概念，它在我们的日常生活中有着广泛的应用。例如，在市场调查中，我们经常会用到样本均值来估计总体的平均水平；在质量控制中，我们也会用到样本均值来控制产品的质量。
标签：样本均值,样本数量,总和,中心趋势
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