AHP:揭秘多维度决策分析的利器

作为一种结构化的决策分析方法,AHP 由美国运筹学家萨蒂(Thomas Saaty)于 20 世纪 70 年代提出。它通过分层分解复杂问题,逐级比较和权衡各因素的重要性,帮助决策者对备选方案进行科学评估和排序。
AHP 的核心在于构建层次结构,将决策问题分解为目标层、准则层和方案层。其中:
构建好层次结构后,我们需要进行两方面的比较和权衡:
1. 准则比较:比较各准则相对于目标层的重要性,并赋予其权重。
2. 方案比较:比较各方案相对于每个准则的优劣,并赋予其得分。
通过一系列数学运算和一致性检验,AHP 可以计算出各备选方案的综合得分,并对它们进行排序,帮助决策者确定最优方案。
AHP 具有以下优点:
例如,某公司在选择新投资项目时,可以利用 AHP 分解决策问题,将目标设为“获得最大利润”,准则设为“市场潜力”、“技术优势”、“财务风险”等,然后比较各备选项目的优劣,得出最具投资价值的项目。
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